Folgende Vorgehensweise ist geplant:

1. Zunächst wird ein dynamisches Modell von (idealisierten) Arbeitsabläufen auf Baustellen, basierend auf einem Causal-Loop-Diagramm, erstellt. Dieses soll die Abfolgen und Schlüsselvorgänge innerhalb der Prozesse verdeutlichen. Diese Prozesse werden zu einem Modell für die gesamte Baustelle zusammengefügt, das auf dem Bauzeitplan basiert und die zeitlichen Abhängigkeiten und Schnittstellen der Bauabläufe darstellt. Die zuvor gewonnenen Erkenntnisse über die einzelnen Arbeitsabläufe werden im Baustellenmodell in Form von Parametern berücksichtigt.
2. In einem weiteren Schritt wird das Baustellenmodell auf Störungsanfälligkeit getestet. Dazu werden verschiedene mögliche Störungen in den Causal-Loop implementiert. Die Störungen treten an bestimmten Stellen mit bestimmten Wahrscheinlichkeiten auf. Das Modell bildet nun einen Bauablauf ab, der zufälligen Störungen unterworfen ist.
3. Verschiedene Baustellenmodelle werden mit mehreren Sätzen an zufällig generierten Störungen beansprucht und die Systemantworten beobachtet. Durch Kalibrierung der Parameter soll ein Prognosemodell entstehen, das sowohl die kausalen Zusammenhänge der Parameter untereinander als auch die dynamischen Wechselwirkungen zwischen Abläufen auf der Baustelle und Störungen berücksichtigt. Dieses Prognosemodell soll in der Lage sein, Baustellen vorab besser hinsichtlich ihrer terminlichen Sensitivität gegenüber Störungen zu beurteilen. Die Validierung an einem realen Bauprojekt ist geplant.
4. Es werden die relativen Auswirkungen der Eingangsparameter auf Systemantworten des Bauzeitplans im Modell untersucht. Die wichtigsten Parameter sollen identifiziert und die Sensitivität der Bauzeit hinsichtlich dieser Parameter quantifiziert werden.